| 当前,全球糖尿病患病率持续上升。随着我国经济发展、人口老龄化以及城镇化进程加速, 糖尿病已成为继心血管疾病和癌症之后,对人类健康构成威胁并加重医疗负担的重要公共卫生挑战。传统的糖尿病三级预防体系在实践中面临高危人群识别效率低、干预方案缺乏针对性、早期筛查不及时、并发症预警滞后及治疗方案调整不灵活等问题。一级预防依赖经验判断,导致部分高危人群被遗漏;二级预防因筛查频率低易错失干预窗口;三级预防中并发症发现时常已进展至较重阶段。人工智能(artificialintelligence,AI) 技术具备处理海量数据和制定个性化方案的优势,为破解上述难题提供新途径。中医药“治未病”理念与糖尿病三级预防高度契合, 结合中医体质辨识可提升预防精准性。大量研究表明,糖尿病发病及并发症发生与中医体质类型密切相关,而早期进行体质调理和干预能有效地控制健康风险及延缓并发症的发展。笔者团队在广东省中医药局的科研项目中初步观察到, 不同中医体质类型的新诊断2 型糖尿病患者在接受短期胰岛素强化治疗时,存在“达标时间-胰岛素用量-胰岛功能恢复”的差异。这提示体质信息可作为AI模型的重要输入变量。本文以此为线索, 探讨“AI+ 体质”在糖尿病三级预防各阶段的嵌入逻辑与预期价值。 |